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    公司新闻

    AI 第一股诞生,花落「云从」

    来源: 襄阳正兴华电子有限公司 时间: 2021-08-08 08:48:33

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    AI 第一股诞生,花
    落「云从」2021年7月20日,上海证券交易所科创板上市委员会2021年第48次审议会议于2021年7月20日上午召开,云从科技集团股份有限公司(首发):符合发行条件、上市条件和信息披露要求。

    这也意味着,如果不出意外的话,云从科技很快便将上市发行,并且也将为几年来“AI第一股”的争夺战画上句号。
    云从科技在2020年12月3日,在上交所披露招股书,冲刺科创板上市。
    在2021年4月,云从科技IPO因“发行上市申请文件中记载的财务资料已过有效期”而中止审核。
    如今排队逾7个月,云从科技上会终于获得通过。
    招股书透露,云从科技此次公开募股融资规模预计为37.5亿元,募集资金所得净额将全部围绕其人工智能技术的研发展开,以持续提升人工智能方面的技术实力及产品能力,具体包括:人机协同操作系统升级项目、轻舟系统生态建设项目、人工智能解决方案综合服务生态项目及补充流动资金。云从科技成立于2015年,是“AI四小龙”中成立时间最晚的一家,但成立时间短、却走得快速且稳健。
    创始人周曦是美国伊利诺伊大学博士,其核心创业团队均来自中科大及中科院,孵化自中科院重庆研究院,走的路子更保守一些。
    云从科技的资方背景也多为产业基金,受到了中国国新、广州产业投资基金、广东粤科金融集团等国家战略基金的支持,渤海产业投资基金、佳都科技也是云从科技股东。
    因此,该公司被外界称为人工智能独角兽企业中的“国家队”。
    云从科技的两大主营业务,包括人机协同操作系统和人工智能解决方案,这两大主营业务构成了云从科技的主要收入来源。
    具体而言,云从科技的人机协同操作系统,一方面,包括根据不同应用场景客户需求提供的多种人机协同应用产品和整体操作系统,服务于客户单点业务效能提升和整体业务升级;
    另一方面也包括通用服务平台“轻舟平台”,能开放引入生态伙伴共同开发AI应用及配套SaaS服务。
    基于其主营业务,目前云从科技有四条深耕的业务线:智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业。
    智慧金融:云从为包括中国工商银行、中国建设银行、中国农业银行、中国银行、邮储银行和交通银行等超过400家金融机构提供产品和技术服务,推动全国超过十余万个银行网点进行人工智能升级;
    智慧出行:云从的产品和解决方案覆盖了北京首都国际机场、大兴国际机场、上海浦东机场、上海虹桥机场、广州白云机场、重庆江北机场、成都双流机场、深圳宝安机场等包括中国十大机场中的九座重要机场在内的上百座民用枢纽机场,日均服务旅客达百万人次;
    智慧治理:云从科技产品及技术已服务于全国30个省级行政区政法、学校、景区等多类型应用场景;
    智慧商业:云从已辐射汽车展厅、购物中心、品牌门店等众多应用场景。
    ▲根据招股书整理
    招股书透露,云从科技2017年、2018年、2019年和2020年上半年的收入分别为6453.37万元、4.84亿元、8.07亿元和2.2亿元。
    2017年、2018年、2019年和2020年上半年净亏损分别达1.24亿元、2.0亿元、17.63亿元和2.98亿元。3年半亏损总计超过23.85亿元。
    云从科技在招股书中表示,虽然公司处于亏损阶段,但仍在高增长阶段,预计未来两三年将触及盈亏平衡点。
    云从科技2017年、2018年、2019年和2020年上半年,研发费用分别为0.59亿元、1.48亿元、4.54亿元和2.47亿元元,占各期营业收入的比例分别为92.06%、30.61%、56.25%和112.00%,研发投入占比高。
    云从科技毛利率分别为36.79%、21.70%、40.89%和53.45%,以相对稳定的趋势上升。毛利率较高,说明企业在核心产品的高附加值上占有较高的议价权。
    在上市之前,关于云从科技的各种花式传闻不少,比如裁员多人,工资降低等,但云从科技未曾正面回应过,只是默默地用上市过会来告知答案。
    行业内都深知,人工智能行业技术研发难度大、研发投入高,为保证持续具有核心竞争力,企业通常需要不断投入研发资金。
    即便是上市,云从科技也依旧要面对不小的挑战。
    从人工智能发展的三大要素构成来看,算力、算法、数据是构成人工智能发展的三大要素。如今,这三大要素都面临新的挑战。
    挑战一,在全球贸易方面,伴随着全球供应链调整以及全球缺芯的影响,人工智能在算力层面的发展正受制于新的环境挑战。
    挑战二,在算力方面,虽然目前国内也在积极的在专用芯片、异构化算力等方面不断发力追赶,但同时也不得不面对着生产设备受限、人才供给不足等方面的挑战。
    挑战三,在数据方面,AI企业作为建立基于海量数据的组织机构,目前也正面临着数据来源可靠性、安全性、合规性等方面的风险隐患。
    在深度学习底层原理停滞多年之后,如今业界更多地开始强调AI技术在向工业场景迁移过程中的落地能力。
    在业界都了解“技术不是问题”的时候,人工智能在深入具体的产业及行业深处时,其面临的却不仅仅是技术层面的挑战,还有场景应用的复杂性、碎片化。
    如云从科技这样的AI企业,大多都具备一个个“大而全”的解决方案、云计划和智慧城市、智慧大脑等方案,听上去“高大上”,仿佛能破解一切难题,但现实却给企业一次次的暴击,此前所依凭的技术优势,则被现实的场景进一步削弱。
    实际上,“AI四小龙”正在努力寻找新的增长点,以求进一步提升商业化能力。
    云从科技把战略重点放在了人机协同业务上。基于人机协同操作系统软件产品和AIoT硬件设备,云从科技面向智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业四个领域提供以软硬件组合为主的人工智能综合解决方案。
    “AI第一股”称号披身,是否能让云从科技迎来新的腾飞?上市后,资金不足、技术落地的挑战,是否就能迎刃而解呢?这一切都还未知,只能等市场检验。
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